课程介绍
本课程是关于数据挖掘与数据仓库的学习资源，主要讲授了数据挖掘与数据仓库的概念及相关算法的介绍。
本课程共包含了9个课时，课时包括：
1. FP-growth算法
2. K-Means算法
3. 关联规则相关概念
4. 数据仓库
5. 数据清理
6. 数据属性及类型
7. 数据挖掘的定义
8. 数据挖掘来源及动机
9. 知识发现的流程
授课教师
特级教师
本课程是关于数据挖掘与数据仓库的学习资源，主要讲授了数据挖掘与数据仓库的概念及相关算法的介绍。
本课程共包含了9个课时，课时包括：
1. FP-growth算法
2. K-Means算法
3. 关联规则相关概念
4. 数据仓库
5. 数据清理
6. 数据属性及类型
7. 数据挖掘的定义
8. 数据挖掘来源及动机
9. 知识发现的流程
