数据采集与分析技术(新工科) 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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课程介绍

本课程是关于数据采集与分析技术的学习资源,主要讲授了数据采集环境的搭建以及相关工具的介绍。

本课程总共包含了20个课时,课时包括:
1. Anaconda安装与配置
2. ndarray多维数组
3. NumPy通用函数
4. Pandas数据结构的基本功能
5. Pandas数据结构介绍
6. Python图表绘制
7. Python的入门数据类型
8. Python的异常处理与调试
9. Python高级特性
10. Python函数
11. python基本语句
12. Python库讲解
13. 处理缺失数据
14. 汇总和计算描述统计
15. 利用数组进行数据处理
16. 时间序列
17. 随机漫步
18. 随机数生成
19. 线性代数
20. 用于数组的文件输入输出

授课教师

特级教师

学员动态

龚瑞韬 开始学习课时 线性代数
王雨彤 开始学习课时 Anaconda安装与配置
139…2051 开始学习课时 numpy通用函数
139…2051 开始学习课时 ndarray多维数组
139…2051 开始学习课时 Anaconda安装与配置