数据挖掘入门

数据挖掘入门 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

(0 评论)

免费

课程介绍

本课程是关于数据挖掘入门的学习资源,主要介绍了数据挖掘常用的pandas库、scikit-learn库等工具及常用的数据挖掘方法。

本课程共包含了23个课时,课时包括:
1. Pandas数据结构、统计分析知识、读写MySQL数据
2. scikit-learn库,基本的排序问题,分类问题的简单演示
3. scikit-learn库、度量算法、词袋、朴素贝叶斯
4. 决策树、亲和性分析
5. 图方法、卷积神经网络
6. Pandas统计分析-基础
7. Pandas统计分析-读写
8. Pandas统计分析基础-聚合
9. Pandas统计分析-合并清洗
10. Pandas统计分析-数据分类
11. scikit-learn 基础
12. scikit-learn聚类和分类
13. 航空公司价值客户分析
14. 用决策树预测获胜球队
15. 使用亲和度分析方法进行电影推荐
16. 财政收入预测分析
17. 家用热水器用户行为分析与事件识别
18. tensorflow快速入门
19. 泰坦尼克号沉没事件(测试)
20. 航空公司价值客户分析(测试)
21. 用决策树预测2018年NBA球队比赛结果(测试)
22. 使用亲和度分析进行电影推荐(测试)
23. 用MLPClassifier对泰坦尼克号数据进行分析(测试)